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简单来说，用户可以在淘宝上看到一件“三维”的衣服，可以360度旋转视角，可以拉近放大，从各个角度查看细节。具体的实现方式是卖家用普通的智能手机，围绕商品转一圈拍上 20 – 40 张照片，上传照片到淘宝的云端，经过算法分析，即可形成商品的三维模型数据。
淘宝用户也能通过同样的方式在线上模拟出一个虚拟的“自己”，来查看衣服的“上身效果”。不过熟悉相关技术的人士告诉36氪，这需要对每个物体单独进行建模，成本不小。
其实一些电商已经在尝试“虚拟试衣”技术了，但“虚拟试衣”技术具有相当的技术门槛。在优衣库的“虚拟试衣间”里，用户只能选择和自己相近的模特，“换上”不同款式的衣服。京东商城从2014年初开始推“虚拟试衣间”，用户能拍摄照片，调整身高、体重、肩宽等指标，在网上形成一个虚拟的“自己”，但这项功能还是不能完全复制用户的“身形”，并且只能展示正面。
因此京东选择了找“外援”。去年年底，京东与Intel合作，将Intel的“实感技术”植入到在京东“虚拟试衣间”的功能中。当时京东表示，“商品3D展示、虚拟试衣有望在两年内落地。”
这样看来，手机淘宝在今年推出“360°虚拟试衣”的任务还是挺重的。
360度商品展示、试衣实际上是通过SFM（Structure from Motion 运动求取结构）技术实现的。SFM技术能够从二维的图像中恢复出相应的三维场景，Google全景地图和Facebook的全景视频都是基于这个技术开发的。
同时在国外，已经有比较成熟的虚拟试衣服务。创业公司Metail就用“用户提供的照片+三维数据”建立虚拟的“个人模特”，用户可以看到衣服“真实上身”的效果，这家公司去年获得了1200万美元的B轮融资。
但用户在决定要不要购买一件衣服的时候，考量的因素还有衣服的材质、垂坠感和上身的动态效果等。另一家美国创业公司PhiSix就尝试解决这个问题，他们通过参考衣服本身的版型、材料等参数让用户看到自己不同动作环境下的动态试衣效果，如下楼梯时，打高乐夫时等。
两年前，国内也有过做“虚拟试衣”的创业公司，在Metail、PhiSix的基础上，Eden（伊甸园）能够完全模拟服装的材质，用户可以看到棉、麻、丝以及不同材质的服装在人身上不同的表现。当36氪再次访问Eden的主页时，发现上面卖的是“全身体感运动电脑”。
36氪刚刚报道过的英梅吉也是虚拟穿戴大军中的一员，专注于实时眼镜虚拟试戴。今年1月的时候，CEO朱郁丛曾经告诉36氪，
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